Decorator¶

Relationship between decorator and closure¶

Decorators in Python make an extensive use of closures as well.

python为什么要引入decorator¶

在设计模式中有Decorator这一模式，用来生成对象，特点是有一个核心类和一堆装饰类。

Decorators in python is to add functionality to an existing code(function or class).

How to use¶

第一步，定义一个decorator function

如何区分decorator和普通function呢？以function作为参数的就是decorator
decorator为什么要返回nested function?因为要使用@decorator，就必须这么做
注意：其中nested function的形参必须和decorated functin相同，因为decorator要返回nested function object，那么如何定义一个可以修饰任意数量参数的“被修饰函数”的decorator呢？

'''
@args: will be the tuple of positional arguments and
@kwargs: will be the dictionary of keyword arguments.
'''
def works_for_all(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("I can decorate any function")
        return func(*args, **kwargs)
    return inner

第二步，对于decorated function使用decorator

'''
@make_pretty
def ordinary():
    print("I am ordinary")

is equivalent to

def ordinary():
    print("I am ordinary")
ordinary = make_pretty(ordinary)
'''
@decorator_name
def decorated_function_name():
  pass

第三步，call the decorated function

Examples¶

在除法运算前检查除数非零

存在一个实现除法运算的核心函数
在运行核心功能前需要实现一个检查的功能

Decorator chain¶

示例代码

上面这个链接中的例子像极了decorator design pattern

decorator可以修饰的对象¶

@decorator可以修饰function, class等，因为在python中，function和class都是object

带参数的“函数decorator”¶

前面所讲的decorator都以function作为参数，那么有没有可能给decorator function传入一些其他的非function参数呢？如此，可以发挥closure的作用。

场景和解决方法¶

给函数添加日志功能，同时允许用户指定日志的级别和其他的选项

上述链接所包含的代码中：

decorate()首先是一个closure function，然后才是decorator function
@logged()的实际执行过程在链接中也有讨论

带参数的“类型装饰器”¶

重写类定义的某部分(方法)来修改它的行为，但是你又不希望使用继承或元类的方式